地盤ネットＨＤ、人工知能(AI)を活用した戸建住宅向け地盤解析を開始

地盤ネットホールデ ィングス株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役：山本 強）は、子会社の地盤ネッ ト総合研究所株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役：山本 強）が研究開発した人工知能（AI） を活用した戸建住宅向け地盤解析の実用化を開始したと発表した。

戸建住宅向けの地盤解析は、地盤調査による調査ポイント毎の深度、荷重、回転数、土質、音感、水位などに加え、支持力や沈下量計算、建物周辺の造成、擁壁の有無、近隣地形などを総合評価した人的判断によるものが一般的。地盤ネットは、昨年より人工知能（AI）の研究を開始し、過去十数万件に及ぶ膨大な解析物件データを人工知能（AI）へ学習させ、改良と検証を重ねてきた結果、地盤ネットの解析基準に合致した信頼性の高い解析結果を導き出すことに成功し、実用化に踏み切ることとした。

＜これまでの技術革新＞
地盤ネットは、創業期において地盤調査と地盤改良の間にファイアウォールを立て、過剰な改良工事を削減する仕組みを構築し、上場後は、JIS 規格に基づく調査機械の開発を進め成長を遂げた。 今回の AI 解析の導入により、地盤品質の見える化をさらに促進するとしている。

＜人工知能導入による今後の展望＞
１．過去の不同沈下データや地震等による災害現場のパターンを学習させ再発防止が可能となる
２．統一した解析基準の徹底によりヒトによる解析基準のバラつきを解消させる