スペースシフトと独UP42、レーダー衛星データ解析技術の提供で提携に合意

「世界中のユーザーがレーダー衛星データをAIで自動解析可能に」

近年、AIやビッグデータ処理、クラウドの普及を背景に、地球観測データの活用が様々な分野で進んでいる。特に、欧州における衛星データ利用プラットフォームの広がりは世界の中でも進んでおり、様々なプラットフォームが立ち上がっている。この度、提携することとなったUP42は、去る9月17日にサービスが公開された衛星データプラットフォーム企業で、世界的な航空宇宙企業AIRBUS社の100％子会社として設立された。

これまで自動解析に活用されていた衛星データは、主に光学衛星による可視光を用いた衛星写真だったが、この度スペースシフトが開発した新たな方式では、専門家でも判読が難しいとされるレーダー衛星の画像をAIによって自動解析することを可能にしている。レーダー衛星は光学衛星と異なり、衛星から発するマイクロ波の反射により地表を見るため、独特なノイズがある画像になり、地表の様子を判読するためには特殊な知識を必要とする場面が多くあった。一方、太陽の光を必要としないため、雲で被われていても地表の様子を見ることができ、夜でも観測可能であるなど利点も多く、今後の衛星データ利用の拡大においては重要な存在である。

UP42のプラットフォームは、サービス公開当初からレーダー衛星を含む、15種類を超える様々な衛星データをプラットフォーム上のインターフェイスから容易に選択可能で、処理の対象期間や範囲も直感的なインターフェイスで自由に設定可能。これらのデータを、様々なプロバイダーから提供されたアルゴリズムと組み合わせることで、ユーザーが望む処理をクラウド上ですべて完結して行うことが可能である。これまでUP42にはレーダー衛星データの解析アルゴリズムは提供されておらず、今回スペースシフトが開発したレーダー衛星データ解析アルゴリズムが採用され、世界中のユーザーがレーダー衛星データの解析を自在に行うことができるようになる。

「新たに建設された建築物を高精度に検知」

提供されるアルゴリズムの一つが建築物検知である。東南アジアなどの新興国における都市開発状況は正確な情報がなく、人工衛星からの観測により高精度な状況把握が行われることが期待されている。しかしながら、雲に覆われる時間が長いため、継続的な観測は困難とされてきた。この度、スペースシフトが開発したアルゴリズムは、雲を透過して観測ができるレーダー衛星の画像をAIを用いて解析することで、自動的に新たに建設された建築物のみを高精度に抽出することを可能にした。今後、UP42のプラットフォームには様々なレーダー衛星からのデータが供給される予定で、それぞれの衛星に最適化したアルゴリズムを提供して行く予定。

今後も、UP42を始めとして、世界中で需要が高まるレーダー衛星画像の自動解析技術をいち早く市場に投入することで、衛星データ利用マーケットの拡大を牽引していくと言う。

UP42のインターフェイスイメージ https://up42.com