LeapMind、総額11.5億円の資金調達を実施
ディープラーニング技術を活用した企業向けのソリューションを提供する、LeapMind株式会社（所在地 : 東京都渋谷区、代表取締役CEO : 松田 総一、以下LeapMind）は、10月20日（日本時間）にIntel Capital CEO Showcaseにて、インテルキャピタル（本部 : 米国カリフォルニア州サンタクララ）をリードインベスターとし、GMO VenturePartners株式会社（所在地：東京都渋谷区、代表取締役社長 : 杉山 一康）、株式会社NTTデータ（所在地 : 東京都江東区、代表取締役社長 : 岩本 敏男）、イノベーティブ・ベンチャー投資事業有限責任組合（共同無限責任組合員 ： NECキャピタルソリューション株式会社、SMBCベンチャーキャピタル株式会社）及び既存株主である、伊藤忠テクノロジーベンチャーズ株式会社（所在地 : 東京都港区、代表取締役社長 : 中野 慎三）、Visionnaire Ventures Fund（所在地 : California州San Francisco、Managing Director : Keith Nilsson）、アーキタイプベンチャーズ株式会社（所在地 : 東京都港区、代表取締役 : 中嶋 淳）の7社を割当先とする第三者割当増資により、総額11.5億円の資金調達を完了しましたことを発表した。
昨今ディープラーニングの可能性に大きな注目が集まっているが、その処理にはクラウド/GPUなどの大きなコンピューティングリソースや高電力が必要であり、小さなコンピューティング機器において動かすことが困難であるのが現状となっている。
その課題を解決するために、スケーラブルな組込み向けディープラーニングソリューション「JUIZ（ジュイス）」を自社開発している。今回新たに調達した資金は、ソフトウェアとハードウェアの両領域におけるソリューションの研究開発、またそれに伴う世界中からの優秀な従業員の雇用、さらには海外を含めた事業開発/営業基盤の拡大に充当する予定である。
LeapMindは、電力が限られた小さなコンピューティング環境でもディープラーニングが稼働する技術を保有しており、ディープラーニングの恩恵を簡単に受けられるようにすることによって、IoTデバイスや家電/ロボットなどへの適用を可能にする。
LeapMindは、ディープラーニングモデル構築からモデル圧縮、ハードウェア上への実装までをワンストップで実現する。
(1)独自のディープラーニングアルゴリズム
ディープラーニングにおける計算量を圧縮し、FPGAのような小さなコンピューティング環境でもディープラーニングの威力を最大限発揮させる独自アルゴリズムの研究を行っている。
(2)ディープラーニングに対する最適なハードウェアアーキテクチャ
ニューラルネットワークを回路側で物理的に用意することでFPGAのような小さいチップでも省電力/高効率でディープラーニングの計算が出来る独自アーキテクチャの研究を行っている。